Torne-se um Especialista em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
A Única Pós Graduação com +20 projetos práticos
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Para quem é a Pós Graduação em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Para todos os profissionais com graduação completa em qualquer área
Para quem busca se especializar na prática
Para quem quer se especializar na área que mais vai crescer em 2026
Para quem quer se especializar em Inteligência Artificial
Para quem quer se especializar em Engenharia de Dados
Para quem quer ser valorizado no mercado e na sua área de atuação
Quanto ganha um Engenheiro de Dados Especialista?
A média salarial de um Engenheiro de Dados é de cerca de R$14.500, podendo chegar até a faixa de R$17.000 para profissionais mais experientes.
R$ 12mil
R$ 17mil
via: “GLASSDOOR”
Quanto ganha um Especialista em Inteligência Artificial?
A média salarial de um Especialista em Inteligência Artificial é de cerca de R$13.000, podendo chegar até a faixa de R$14.000 para profissionais mais experientes.
R$ 12mil
R$ 14mil
via: “GLASSDOOR”
Confira a grade curricular dessa Pós-Graduação
Fundamentos Engenharia de Dados
- Introdução ao ecossistema de dados
- Desafios e oportunidades do Big Data
- Ambiente Big Data corporativo
- Boas práticas de Dados
Engenharia de Dados na Prática
- Introdução ao Git e GitHub
- Primeiros Passos com Python
- SQL para Engenharia de Dados
- Projeto Prático em Dados com Pyhton, SQL, Git e GitHub
Databricks - Fundamentos e Práticas com Spark e Delta
- Introdução Arquitetura e Data lakehouse
- Introdução Spark e Funções de Otimizações
- Projeto Ingestão de API com Databricks
- Projeto ETL Arquitetura Completa no Databricks
Azure - Fundamentos e Práticas em ETL com Fabric
- Microsoft Azure para Engenheiros de Dados
- Engenharia de Dados no Synapse Analytics e Microsoft Fabric
- Projeto Arquitetura de Dados com Azure Databricks e Microsoft Fabric
- Projeto ETL com Data Factory e Azure Databricks
AWS - Fundamentos e Práticas em ETL com dbt Core
- Introdução ao dbt Core
- Introdução à nuvem AWS
- Projeto dbt Core no ambiente on-premisse
- Projeto pipeline de dados dbt Core na nuvem AWS
GCP - Fundamentos e Práticas em ETL com Airflow
- Introdução ao Google Cloud Platform
- Arquiteturas de ETL
- Ferramentas de Ingestão de Dados
- Projeto ETL completo no ambiente com GCP
- Projeto ETL com Airflow e GCP
Power BI - Fundamentos e Práticas em Visualização e Relatórios
- Introdução ao Power BI e Importação de Dados
- Modelagem de Dados Básica
- Criação de Visualizações
- Introdução ao DAX
- Publicação e Compartilhamento de Relatórios
- Projeto de desenvolvimento de relatório de Vendas importando dados de arquivos locais
- Projeto de desenvolvimento de relatório Financeiro importando dados de um banco SQL
ML e MLOps - Fundamentos e Práticas
- Introdução a Bibliotecas para Análise de Dados
- Pré-processamento e Limpeza de Dados
- Modelos Clássicos de Machine Learning
- Avaliação e Validação de Modelos
- Introdução ao Deep Learning
- Introdução ao MLOps
- Model Tuning e HPO (Hyperparameter Optimization)
- Monitoramento e Diagnóstico de Modelos em Produção
- Pipeline de Deploy e Ferramentas para Servir Modelos
- Projeto Prático com MLflow, Docker e Kubernetes
LLMs - Engenharia Avançadas
- Mecanismo de Atenção e Transformers
- Fundamentos dos Foundation Models e LLMs
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLMOps e Gerenciamento de Modelos em Produção
- AI Agents e Agentes Autônomos
- Projeto Prático com Agentic Workflows com LLM
Introdução ao NLP
- Modelos Clássicos de NLP
- Embeddings e Representações de Texto
- Introdução ao Deep Learning no NLP
- Projeto Prático Processamento de Linguagem Natural
Governança de dados
- Visão geral da gestão de dados
- Governança de dados
- Gestão da arquitetura de dados
- Desenvolvimento de dados
- Gestão de dados mestre e dados de referência
Lei Geral de Proteção de Dados
- Direito à vida privada e à proteção de dados
- Marco Civil da Internet, Lei do Cadastro Positivo, Lei de Acesso à Informação, LGPD e GDPR
- Privacy by Design, agentes de tratamento (controlador e operador), responsabilidades e bases legais
- Segurança da informação, boas práticas, governança e papel do DPO
- Gestão de dados mestre e dados de referência
A Única Pós Graduação com +20 projetos práticos
Não confunda teoria com prática, está é a única pós-graduação que traz +20 projetos baseado no dia a dia de grandes empresas te preparando para a realidade do mercado.
Projeto Prático em Dados com Pyhton, SQL, Git e GitHub
Projeto Ingestão de API com Databricks
Projeto ETL Arquitetura Completa no Databricks
Projeto Arquitetura de Dados com Azure Databricks e Microsoft Fabric
Projeto ETL com Data Factory e Azure Databricks
Projeto dbt Core no ambiente on-premisse
Projeto pipeline de dados dbt Core na nuvem AWS
Projeto ETL completo no ambiente com GCP
Projeto ETL com Airflow e GCP
Projeto relatório de Vendas no Power BI
Não perca mais anos da sua vida com teorias!
Porque fazer uma Pós Graduação em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Certificado reconhecido pelo MEC em Pós-Graduação Latu Sensu pela Universidade Anhanguera
Maior Impacto na Vida dos seus clientes
Mais Segurança na sua atuação
Mais Faturamento
Vantagens de ser aluno da Anhanguera
Há mais de 25 anos a anhanguera faz parte do futuro de diversos estudantes, com cursos de graduação, pós-graduação e de extensão, em diversas áreas do conhecimento.
São cerca de 15 mil profissionais e professores, entre especialistas, mestres e doutores, que vão fazer a diferença na sua vida e na sua carreira. Conheça nossos números!
no MEC
Está em transição de carreira ou buscando um novo emprego?
Estamos preocupados com o seu sucesso e por isso temos parceria com a Consultoria de carreira da EmpregaDados
Em média, profissionais que tem pós-graduação em dados e entram na consultoria da EmpregaDados conseguem um novo emprego em menos de 60 dias.
Mentoria para:
- Estruturação de LinkedIn e Currículo;
- Preparação para entrevistas;
- Orientação de carreira e posicionamento no mercado.
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